做下回顾与思考。

从第一篇开始到现在，Cell Flash Cache, Exadata Hybrid Columnar Compression, Storage Index轮番上场，加上V1版本里出现的Smart Scan，Infiniband等等，多少会给人以眼花缭乱的感觉。

最根本的一点，当然在于Exadata本身是一个balanced system。

不过，这些技术做为一个整体对实际应用会带来多大的好处呢？这不是一个很好回答的问题，当然也可以用一句话回答——具体问题具体分析。

思路应该是这样的，首先明了当前系统的现状

• 如果当前系统运作得很好，简直完美的设计，分区，并行，并发控制等都无可挑剔，业务量也没超过系统极限，那么也许只有一些技术会对性能提升比较明显，如Smart Scan。举个例子，如果原来系统没存在IO上的瓶颈，Cell Flash Cache就英雄无用武之地了。
• 如果当前系统运作得很好，简直完美的设计，分区，并行，并发控制等都无可挑剔，业务量大大超过系统极限，系统出现CPU或者IO或者Network上的瓶颈了，这时或许就是考虑升级的时候了。
• 如果当前系统为小数据量所设计，如刚开始没有分区，但随着业务量的增长，系统出现CPU或者IO或者Network上的瓶颈了，这时可以有两条途径，改进原来的设计，或者考虑硬件升级了。

设计上的改进包括

• 分区
• 压缩
• etc.

硬件上的升级包括

• Smart Scan
• Flash Cache
• Storage Index
• etc.

最后，做为一个例子，可以考核一个原来的系统（没分区，没压缩，没Flash Cache，没Storage Index），分区，压缩，Flash Cache，Storage Index，分别能带来的性能上的提升，及做为一个整体带来的性能提升。

感性认识还是更重要的，虽然我把它放在最后面了。

下一个要出场的是HCC, Hybrid Columnar Compression. 目前它是Exadata上面才有的一个特性，所以又叫做Exadata Hybrid Columnar Compression。

在Exadata V2 架构分析 (1)中，曾提到“在软件设计上，还有另一个重头戏，它更是大大的利用起了存贮节点上的CPU处理能力，同时还能减少对带宽的争用”。Exadata的很多设计，或许从根本上讲，就在于充分利用起存贮节点上的处理能力，Smart Scan和这里所要提及的HCC，就是两个典型的代表了。HCC中文翻译过来或许就叫做混合列压缩，它是在单纯的行存贮和列存贮之间取得的一个折衷。

一个比较好的参考文档是这篇白皮书Exadata Hybrid Columnar Compression.

上图中，典型地，4个8KB的blocks被当成一个Compression Unit。在这个CU所能存贮的rows中，每个column被分开存贮。可以想像到，每个column里的内容是很相似的，如果与row之间的内容做比较的话。于是，对每个column的内容进行压缩，会得到很好的压缩率。根据压缩算法的不同，Oracle提供了四种不同的压缩等级，详见上面提到的白皮书，这里就不详细列出了。

到底EHCC的压缩率可以达到多少呢？白皮书中提到两个数据，可以做为参考，对于Warehouse Compression，有10x的压缩率，对于Archive Compression，有15x的压缩率。

EHCC相对于单纯的Column Compression而言，有一个极其突出的优点，这点是不得不提及的。当进行行级访问数据时，如根据rowid返回一行数据，EHCC只要一个IO就够了，不管所访问的表有多少列，而对于单纯的Column Compression而言，对于每个Column，都必须有一个IO操作。那么，随着表设计的复杂，如一个表拥有成百上千列，两种存贮方式的性能就能体现出成百上千倍的差距了。