如果问我Exadata给我的最深刻印象是什么？我脑海里最先浮现的莫过于每秒14GB的IO吞吐量。Exadata有14个Cell Node,我们以每行一个节点的方式显示其IO/CPU的使用情况，并每隔5秒刷新一次，当每行都持续显示着1100MB/s，最后一行显示TOTOAL 15000MB/s时，心里唯一的感觉就是兴奋，就是觉得不可思议。

曾记得第一次做数据仓库的benchmark时，用的是HP的HP-UX上的Oracle 11g。硬件是SuperDome加上两个EVA8100。那时最大的遗憾莫过于IO老上不去，总IO能上2.5GB/s已经是觉得兴奋不已了！

说到吞吐量，另一个不得不说的当然是CPU的处理能力。Exadata有8个Compute Node。其实就是数据库Instance所在的Server。也就是说，这是一个8节点的RAC。每个节点是两个4核的Intel Xeon CPU, 2.66GHz。因此，整个cluster总共有64个CPU/core。

说到不可思议，今天和同事闲聊时发现还有更加不可思议的事情。Steven的亲身经历，在现场，客户突然拿出几条SQL，说是一般情况下要跑几小时甚至几天的，Greg被他吓了一跳，想不到的是在Exadata上不到几分钟就跑出来了。还有Mike说的另一个例子，最不可思议的事情莫过于客户拿着一个从未跑出结果的SQL过来，在Exadata上不到十分钟就跑出来了!

想写写文章，介绍下关于Exadata自己所知道的一些信息。不过当要下笔时，却又不知从哪说起了。既然这样，就先关注下在Oracle的同事关于Exadata的文章吧。

Kevin Closson的关于Oracle Exadata Storage Server的一个系列 Frequently Asked Questions，涉及到了Exadata很多方面，使用上的，和其它厂商的比较，底层的实现等等。当然还有很多有用的信息。详见 http://kevinclosson.wordpress.com/kevin-closson-index/exadata-posts/

我们组参加了OOW 2008关于Exadata的准备与演示工作。Greg在他的Blog上有关于这次展示的记录。http://structureddata.org/category/oracle/exadata/