下一个问题,Exadata如何解决CPU方面的瓶颈呢?
在Exadata之前,我想无非两种思路,第一在原来节点上用更多更强的CPU,第二采用更多的RAC节点。
不过在Exadata的架构中,CPU的瓶颈已经从基本上得到很大的缓解,这就是存贮节点上CPU处理能力的介入……
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下一个问题,Exadata如何解决CPU方面的瓶颈呢? 在Exadata之前,我想无非两种思路,第一在原来节点上用更多更强的CPU,第二采用更多的RAC节点。 不过在Exadata的架构中,CPU的瓶颈已经从基本上得到很大的缓解,这就是存贮节点上CPU处理能力的介入…… Exadata应该说代表着Oracle Database未来的发展方向。这句话可不是一句广告词,依我看来,Exadata完全有这个资格享受这种待遇。 一个计算系统,最主要的是追求CPU,IO,Network之间的平衡。使这些计算资源能充分地发挥潜能。比如说,如果IO的扫描能力能达到10GB/s,如果存贮阵列到计算结点的带宽不能达到10GB/s,那么IO的扫描能力就不能得到充分发挥。又比如,如果CPU每秒钟只能处理6GB/s的数据量,10GB/s的IO扫描能力也不能能到充分发挥。 对一个计算系统另一个重要的衡量指标是如何有效地利用计算资源,这同样地包括CPU,IO,Network。比如说,虽然Network可以达到每秒10GB/s的带宽,但如果这些数据都是无效的(与本次操作无关的其它业务数据),那么这只是对网络带宽的浪费。这就涉及到一个重要的课题:如何高效地利用最少的计算资源在最适当的时候对数据进行操作。 在原来Oracle Database的基础上,为满足上面提到的两个基本点,Exadata进行了富有创新的对基本设施的改进。举一个例子,当数据刚从存贮结点扫描出来时,马上进行初步的加工,把无效的数据丢弃。同时,Exadata推出了一个实现了CPU,IO,Network之间平衡的典型的机器配置。这可以说是Oracle为业界推出了自己在Oracle Database的最佳实践的一个最佳解决方案…… |
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